1 Estadística
descriptiva
Conceptos básicos
La
palabra estadística deriva del latín
status,
que significa estado o situación
La
estadística consiste en un conjunto
de técnicas y procedimientos que permiten recoger datos, presentarlos,
ordenarlos y analizarlos, de manera que, a partir de ellos, se puedan inferir
conclusiones.
Población y muestra
La
población es un conjunto de objetos
o individuos que se desea estudiar y que, a su vez, presentan una
característica que interesa medir. Denotaremos el tamaño de la población con la
letra N.
Se
llama muestra a un subconjunto
representativo de la población que se desea estudiar. Denotaremos el tamaño de
la muestra con la letra n
Variables estadísticas
Una
variable estadística corresponde a
la o las características que se miden en la muestra.
Las
variables pueden ser cuantitativas o
cualitativas.
Variables cualitativas: son
aquellas que no se pueden medir numéricamente, están relacionadas con
características.
Una
variable cualitativa puede ser nominal
u ordinal.
Las
variables nominales son aquellas en
las cuales no existe ninguna ordenación (estado civil, sexo, etc.)
Las
variables ordinales son aquellas en
las cuales existe un orden intuitivo (nivel educacional (básico, medio,
superior), situación económica (baja, media, alta)).
Variables cuantitativas: son aquellas
que se pueden medir numéricamente.
Una
variable cuantitativa puede ser discreta
o continua.
Las
variables discretas son
aquellas que solo pueden tomar un número
determinado de valores enteros en cada tramo. (Número de hijos, nº de páginas
de un libro).Surgen frecuentemente de un conteo
Las
variables continuas son aquellas que
pueden tomar tantos valores reales como sea posible en un determinado tramo.
Surgen frecuentemente de una medición. (Estatura de una persona)
Estudio estadístico
Para
realizar u estudio estadístico, generalmente se siguen los siguientes pasos:
·
Recolección, orden y recuento de datos.
·
Cálculo de las medidas de centralización, de
dispersión y de localización
·
Representación gráfica de los resultados
·
Planteamiento de las conclusiones.
Tablas de
frecuencias
Al ordenar
los datos correspondientes a un cierto estudio, es usual agruparlos en clases o
categorías, para lo cual utilizaremos las
tablas de frecuencias.
Tablas de frecuencias para datos no
agrupados
Los datos no están en intervalos
Frecuencia absoluta (fi): Es el
número de veces que aparece o se repite un cierto valor en la variable de
medición.
Frecuencia absoluta acumulada (fac): Representa el número de datos cuyo valor
es menor o igual al valor considerado. Se obtiene sumando sucesivamente las
frecuencias absolutas.
Frecuencia relativa (hi): Representa
la razón de ocurrencia respecto al total. Se calcula dividiendo la frecuencia absoluta por el tamaño total de la
muestra. La suma de todas las frecuencias relativas es 1.
Frecuencia relativa porcentual (hi %):
Corresponde a la frecuencia relativa expresada en porcentaje. Se calcula multiplicando la frecuencia relativa
por 100. La suma de todas las frecuencias relativas porcentuales es 100%.
